TT Image 2.5 official

Imageモデル · ベンダー直供 · Media互換。上流回線13本、障害時は自動切替、現在の稼働率100.0%。SDKはそのまま、base_url を https://api.lk888.ai に、model を tt-image-2.5-token に変えるだけです。

モデルID: tt-image-2.5-token画像ベンダー直供稼働率 100.0%回線 13 本Media 互換

base_url https://api.lk888.ai · model tt-image-2.5-token

コードなしで使う

Ant Task AI ワークスペースで直接開けます。アカウント・キー・残高は共通。リンクにはこのモデルの数値IDが含まれ、該当モデルの画面に直接遷移します。

このモデルを開く →

エンドポイント

POSThttps://api.lk888.ai/v1/media/generate

Base URL: https://api.lk888.ai

認証

Authorization: Bearer $LK_API_KEY

上のヘッダーでキーを送ります。ゲートウェイは Authorization: Bearer、x-api-key、x-goog-api-key、?key= の4方式に対応し、SDKの作法に合わせて選べます。複数指定時は Bearer が優先です。

キーごとにIP許可リスト（単一IPまたはCIDR）を設定できます。リスト外からの呼び出しは 403（error.code = ip_not_allowed）を返し、課金されません。エラーには接続元IPが含まれるので、そのまま許可リストに追加できます。

リクエスト例

Shell / cURL

curl -X POST 'https://api.lk888.ai/v1/media/generate' \
  -H 'Authorization: Bearer $LK_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"tt-image-2.5-token","prompt":"a cat on a desk"}'

Python

import requests
r = requests.post("https://api.lk888.ai/v1/media/generate", headers={"Authorization":"Bearer $LK_API_KEY"},
    json={"model":"tt-image-2.5-token","prompt":"a cat on a desk"})
print(r.json())

Node

const r = await fetch("https://api.lk888.ai/v1/media/generate",{method:"POST",
  headers:{"Content-Type":"application/json"},
  body:JSON.stringify({"model":"tt-image-2.5-token","prompt":"a cat on a desk"})});
console.log(await r.json());